Karar verme söz konusu olduğunda, zamanlama çok önemlidir. KX tarafından yapılan son araştırmalar, işletmelerin yeterince hızlı düşünmediklerinde yatırımlarının tam getirisini kaçırdıklarını doğrulamaktadır. Bunu en iyi nasıl yapıyorlar? Veri.
Kuruluşların yaklaşık üçte ikisi, iş hayatında karar vermek için gerçek zamanlı verilerin gerekli olduğu konusunda hemfikir olsa da, şirketler genellikle birbirleriyle entegre olmayan ve “konuşmayan” farklı kanallardan bol miktarda veriye erişebilir. Bu, bilgiyi eyleme dönüştürmeyi inanılmaz derecede zorlaştırır.
Önerilen makale: genç girişimci hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Kendi işimde, hangi veri ve araçların bana toplaması ve kullanması kolay bilgiler verdiğine odaklanmak zorunda kaldım. Şirketimin başarısı ve büyümesi için hangi sayıların önemli olduğunu anladıktan sonra, kararları daha hızlı ve daha net bir şekilde verdim. Etkisi muazzamdı.
Karar vermek için hangi verilere ihtiyacımız olduğunu anlamak işime bir avantaj sağladı ve gerçek zamanlı veri içgörüleri toplamamıza izin verdi. Kararları daha hızlı verdim, bu da sorunları dikkat dağınıklığı haline gelmeden ve masrafları azaltmadan önce çözdü. Sonuç? Başarı için çok önemli olan iş hayatında karar vermede artan güven.
Veriler ve analitik araçlar büyümeyi nasıl destekler?
Veri analizi iş dünyasında önemlidir çünkü karar verme sürecini bilgilendirir ve hangi hareket tarzının en fazla çekişi yaratabileceğini tahmin eder. Örneğin, anketler, kullanıcı testleri, test pazarları ve demografik veri değişimlerinin analizi, şirketlerin ürünlerinin gelecekteki pazarlanabilirliği için daha iyi tahminler yapmasına yardımcı olabilir.
PricewaterhouseCoopers tarafından yürütülen bir ankete göre, veriye dayalı kararlar veren işletmelerin, karar verme süreçlerini, yapmayan kuruluşlara göre önemli ölçüde iyileştirme olasılığı üç kat daha fazladır. Örneğin Netflix, müşteri tabanının davranışları ve tercihleri hakkında çok büyük miktarda veri analizinden yararlanır. Netflix’in öneri sistemi, müşterilerin ne istediğini tahmin eder ve yayınlanan içeriğin yaklaşık yüzde 80’ini etkileyen verilerle desteklenir.
Bununla birlikte, veri analizinin faydalı olması için şirketlerin temelleri ve veri analizi araçlarının birlikte nasıl çalıştığını anlamaları gerekir. Hedeflerimize ulaşıp ulaşamayacağımızı veya hatta onları aşıp aşamayacağımızı anlamak için kendi araçlarımıza gerçekçi bir şekilde bakmam gerekiyordu. Verimlilik veya maliyet açısından hangi alanların iyileştirilmesi gerektiğini anlamaya başladım ve en önemlisi, verilerin iyileştirilmesi için en çok ihtiyaç duyduğu alanlara baktım.
İkincil bir endişe, şirketimin tüm araçlarının bilgileri birbiriyle entegre edip paylaşabilmesini sağlamaktı. Bir sohbeti sürdüren ve yalnızca tek yönlü bir bilgi dökümü olmayan veri analizi araçları istedim. Örneğin Humaxa, bir şirketin konuşma platformuyla bütünleşen bir insan kaynakları yazılım aracıdır. Bireylerin iş yüklerini ve taahhütlerini nasıl ele aldıkları hakkında bilgi toplamak için çalışma haftası boyunca açılır. Yöneticilerin ele almaları gereken insan sorunlarını anlamalarına yardımcı olan gerçek zamanlı veri içgörüleri sağlar.
Veriye dayalı araçları işbirliğini ve problem çözmeyi destekleyen bir sisteme entegre ederek, gerçek zamanlı veri içgörüleri, çekiş katan ve gelişmeyi artıran yenilikçi çözümler bulmak için kullanılabilir.
Strateji ve verileri entegre ederek büyümeyi teşvik edin
Verilerin gücünden yararlanmaya başlamak için verileri, analiz araçlarını ve insanları nasıl birleştireceğinizin temellerini gerçekten anlamanız gerekir. İşte aynı şeyi yapmama yardımcı olan dört veri analizi entegrasyonu yapı taşı:
Netlik kazanmak kolay bir iş değildir. Kendini yansıtmayı ve sektördeki meslektaşlarının tavsiyelerini almayı gerektirir. Diğer şirketlerin neleri izlediğini ve nedenini bilmek istiyordum. Strateji oluşturmaya yardımcı olması için muhasebe ve finans konularında bilgili ortaklar getirmek de benim için önemliydi. Piyasayı anlamaya en iyi nasıl yaklaşacağımı ve bu verileri kullanmada nasıl başarılı olacağımı bilmem gerekiyordu.
Amazon, Whole Foods ile çalışmaya başladığında bunu yaptı. Amazon, analiz yoluyla verilerden yararlanarak deneyimli bir ortakla daha büyük bir pazara girdi. Müşterilerin, bakkalların ve tedarikçilerin bakkalla nasıl etkileşime girdiğini anladı ve bu, ürün geliştirme ve sistemlerini nasıl uyguladığını yönlendirdi.
İş araçlarının nasıl entegre olduğunu anlayın
Veri analizi araçlarımızın her birinin nasıl çalıştığına ve birbirleriyle nasıl bütünleşip bütünleşmediklerine dair gerçek bir anlayış geliştirdim. Bir işletme için hangilerinin kullanılacağına karar verirken araç entegrasyonuna odaklanmak sağlam bir temel oluşturur. Daha iyi entegrasyon elde etmek için araçları daha sonra yükseltmek daha zordur.
2018’de, Blissfully tarafından yapılan bir araştırma, ortalama bir şirketin yazılım hizmetlerine 343.000 dolar harcadığını ortaya koydu – önceki yıla göre yüzde 78 artış. Uzaktan çalışmanın büyümesiyle bu sayılar daha da artacak. Sağlıklı bir organizasyon için hangi araçlara ihtiyaç duyulduğunu, fazlalığın nasıl azaltılabileceğini ve entegrasyonun büyümeyi nerede artırdığını anlamak gereklidir.
Tüm departman liderlerini dahil edin
Her departmanın araç ve sistemler için farklı ihtiyaçları vardır, bu yüzden şirketin hangilerini kullanacağına karar verirken tüm departman başkanlarımı dahil ettiğimden emin oldum. Müşteri hizmetlerinden operasyonlara kadar bu liderlere ekipleri için hangi metriklerin önemli olduğunu ve departmanlarının şirket hedefleriyle en iyi şekilde uyum sağlamasına yardımcı olurken performans takibi için hangi araçların kullanılmasının mantıklı olduğunu sordum.
Bölüm başkanlarına masada bir koltuk sağlayarak, kararlarımızı yönlendirmek için inovasyon için alan yarattık. Nasıl? Çünkü ne kadar çok bakış açısı olursa o kadar iyi. Liderlerim meşguldü ve araçları ve analizleri uygulayan insanlar tartışmada söz sahibiydi. Sonunda, bu diyaloglar karar verme sürecinde inanılmaz derecede değerliydi.
Müşterilerden geri bildirim isteyin
Nihayetinde, bir şirketin ürettiği şey, ancak müşterisinin ihtiyaçlarını karşılarsa başarılı olabilir. Bunu akılda tutarak, onlara ne tür bir deneyim istediklerini ve şirketimizin bu alanda nasıl gelişebileceğini sorarak müşteri geri bildirimi alıyorum. Ayrıca, müşterilerimizin gerçek ihtiyaçlarına dayalı olarak sürekli iyileştirme yaptığımızdan emin olmak için bir şirket olarak hangi ölçütlere ihtiyacımız olduğunu liderlik ekibimizle tartışırım.
Coca-Cola, müşteri girdilerine benzer bir yaklaşıma sahiptir. İçecek markasının veri stratejisi direktörü bir röportajda, şirketin iki kulak ve bir ağza sahip olma kavramını kılavuz olarak kullandığını açıkladı. Coca-Cola, dinlemenin konuşmaktan daha iyi olduğuna inanıyor. Farklı müşteri demografisinin ne istediğini dinleyerek, cana yakın ve insanların tutkularıyla uyumlu kullanıcı deneyimleri oluşturabilirler.
İş dünyasında karar vermek kolay değil, ancak entegre veri analizi araçlarıyla daha kolay olabilir. Gerçek zamanlı veri içgörüleri, bir şirketin nihayetinde hedeflerine ve ardından bazılarına ulaşmasına olanak tanıyan yenilikçi çözümler geliştirmesini sağlar.
Satış ve Pazaralama 