Söylendiği gibi değişmeyen tek şey değişimdir. Ancak günümüzün dijital pazarlamasında değişim sadece sabit değil aynı zamanda hızlı ve her şeyi kapsayan bir değişimdir ve sadece pazarlama uygulamaları için değil uygulayıcılar için de geçerlidir. Geçtiğimiz birkaç yıl, pazarlama teknoloji uzmanlarının ortaya çıkmasına neden oldu: pazarlama konusunda aynı derecede becerikli olanlar […]
Söylendiği gibi değişmeyen tek şey değişimdir. Ancak günümüzün dijital pazarlamasında değişim sadece sabit değil aynı zamanda hızlı ve her şeyi kapsayan bir değişimdir ve sadece pazarlama uygulamaları için değil uygulayıcılar için de geçerlidir.
Geçtiğimiz birkaç yıl, pazarlama teknolojistlerinin ortaya çıkmasına neden oldu: pazarlama ve teknolojide eşit derecede becerikli olanlar. Forrester tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, “modern pazarlamacının” veri odaklı kişilikler geliştiren, akıllı hedeflemeyi kullanan, müşteri yolculuğunu anlayan, kanallar arası ölçüm çözümlerinden yararlanan vb. bir pazarlamacı olarak profilini çizdi.
Önerilen makale: girisiminiz ile ilgili size ilham verecek 5 kitap hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Bu şu soruyu akla getiriyor: Eğer modern teknolojiyi ve kavramları anlamak ve bunlardan faydalanabilmek modern pazarlamacıyı karakterize ediyorsa, modern pazarlama analistini özel olarak tanımlayan nedir?
Dijital pazarlama analitiği pozisyonları için yayınlanan iş tanımlarında ve gereksinimlerde çarpıcı bir değişiklik görmeye başlıyorum. Bugünlerde işe yeni alınan pazarlama analistleri için çıta, birkaç yıl öncesine göre gözle görülür biçimde daha yüksek ve alan daha rekabetçi hale geldikçe de yükselmeye devam edecek.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde pazarlama analitiğinde ön sıralarda yer almak için ne yapmak gerekecek? Bu makalede bazı olası yönlere dikkat çekmeye çalışacağım.
Endüstri Trendlerinin İncelenmesi
Ayrıntılara girmeden önce, bu değişime neyin sebep olduğunu anlamamıza yardımcı olacak bazı makro trendlere bir göz atalım.
Hem talep hem de arz tarafında algoritmik çözümlerin büyümesi ve evrimi (örneğin sürekli Penguen, arz tarafının yeni bir örneğidir)
Sürekli olarak ortaya çıkan yeni medya, kanallar, platformlar ve cihazlarla pazarlama ortamının karmaşıklığının sürekli artması
Format ve taksonomide çok az standardizasyon ile veri kaynaklarında artan parçalanma
Özellikle etkinlik (temas noktası) düzeyinde giderek daha ayrıntılı verilerden içgörüler elde etme eğilimi
Hesap verebilirliğe artan bir odaklanma ve pazarlamanın kârlılık geliri üzerindeki etkisini ölçme baskısı
Bu eğilimler, hangi verilerin analiz edildiği, nerede toplandığı ve kararları bilgilendirmek için nasıl uygulandığı konusunda giderek artan bir çeşitliliğe işaret ediyor.
Pazarlama kuruluşları şu anda daha fazla analist işe alarak ve pazarlamacılara niceliksel yöntemler konusunda eğitim vererek bu sorunla mücadele ediyor. Ancak, önümüzdeki birkaç yıl içinde, daha erken olmasa da, mevcut analitik pozisyonlarının sayısında bir üst sınıra ulaşılacağını ve veri ve analiz gereksinimlerinin karmaşıklığının, eğitim yoluyla karşılanabilecekten daha hızlı bir şekilde artmaya devam edeceğini tahmin ediyorum.
Bu kaçınılmaz olarak her analistin giderek daha karmaşık ve çeşitli veri kümelerini analiz etmekten sorumlu olacağı anlamına gelir. Kendilerini ölçeklendirebilen analistler (karmaşıklıkla başa çıkacak beceri ve bilgi birikimine sahip olanlar veya bunları edinenler) en fazla değeri sağlayanlar olacak ve en yüksek talepte kalmaya devam edecekler.
Gelecekteki Gereksinimler
Bu makro trendler iş gerekliliklerini ve beklentilerini nasıl etkiliyor? Yarının analistlerinin en azından aşağıdaki beceri ve özelliklerden bazılarına sahip olmasının bekleneceğini tahmin ediyorum:
Teknik olarak kendi kendine yeten, büyük ve yapılandırılmamış veri kaynaklarından ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme) gerçekleştirerek kendi analizlerini gerçekleştirebilen
İstatistiksel ve hesaplamalı yöntemler kullanarak parçalanmış, ayrıntılı ve karmaşık veri kümelerini analiz etme bilgisine sahip olun
Manüel ve otomatik analizleri birleştirerek mümkün olduğunca verimli bir şekilde içgörüler oluşturmak için teknolojiyi anlayın ve kullanın
Birden fazla pazarlama alanında uzmanlığa sahip olmak, birden fazla kanal ve platformdaki performansı çözebilmek ve optimize edebilmek
Pazarlama çabalarının daha büyük işletmeleri nasıl etkilediğini göstermek için verileri kullanarak hem stratejik hem de taktiksel düşünebilme
Bu beklentilerin hepsini aynı anda karşılamaya çalışmak son derece zor olacaktır ama bu gerekli değildir; gereken tek şey bir veya iki kişiyi çok iyi tatmin etmektir. Hangi beklentileri takip edeceğinizin seçimi, hangi role gelişmek istediğinize göre belirlenecektir.
Analitik Çeyreği
Bu seçim hakkında düşünmenin basit bir yolu, sorunu iki yönde basitleştiren aşağıdaki çeyreği gözünüzde canlandırmaktır: teknolojiye karşı strateji ve uygulamalı becerilere karşı alan uzmanlığı.
(Bir not olarak, yukarıdaki diyagram teknoloji ve stratejiyi yönsel bir karşıtlık açısından spektrumun karşıt uçlarına yerleştirir, ancak bunlar gerçek karşıtlıkları temsil etmez: teknoloji elbette son derece stratejik bir şekilde uygulanabilir.)
İşte dört çeyreğin temel açıklamaları:
Veri Bilimcisi: Bir veri bilimcisi, ölçeklenebilir algoritmalar tasarlamak ve karmaşık veri kümelerinden içgörüler elde etmek için istatistikleri makine öğrenimi ve hesaplamalı yöntemlerle birleştirir. Çalışmaları, pazarlama analitiğinde mümkün olan en ileri noktayı temsil ediyor ve önemleri öngörülebilir gelecekte artmaya devam edecek.
Analitik Teknoloji Uzmanı: Analitik teknoloji uzmanı, otomatikleştirilmesi mantıklı olanı otomatikleştirmekten çekinmez ve içgörüye daha fazla hız kazandıran herhangi bir araçtan yararlanır. Teknoloji ve verilerin nasıl etkileşime girdiğine dair kapsamlı bir anlayışla donanmış olarak, modern ve ölçeklenebilir bir analitik uygulaması oluşturmanın ayrılmaz bir parçası olacaklar.
Kantitatif Strateji Uzmanı: Kantitatif strateji uzmanı, kapsamlı bir alan uzmanlığına sahiptir ve verilerin yalnızca kanala özel optimizasyona değil aynı zamanda kanallar arası stratejiye de nasıl uygulanabileceğini anlar. Verilerin ve organizasyonel siloların parçalanmasında önemli bir rol oynayacaklar ve önümüzdeki yıllarda entegre pazarlama analitiğine öncülük edecekler.
Veriye Dayalı Etkileyici: Stratejik vizyon ve onu destekleyen rakamlarla, veriye dayalı etkileyiciler, pazarlamanın iş sonuçları üzerindeki etkisinin nasıl en üst düzeye çıkarılacağına dair nihai soruyu şekillendirir ve yanıtlar. Hem analitik savunucuları hem de uygulayıcılar olarak, verilerin önemli kararlara bilgi sağlamak ve kuruluş genelinde karar verme kalitesini artırmak için kullanılmasını sağlarlar.
Yukarıdaki seçeneklerden herhangi biri size diğerlerinden daha çekici geliyor mu? Hangisini seçerseniz seçin, kuruluşunuzda son derece değer göreceğinizden emin olabilirsiniz.
Yarının Pazarlama Analistleri
Dijital pazarlama alanı gelişmeye ve karmaşıklaşmaya devam ettikçe pazarlama analistlerinin işi de artacaktır. Bireysel beceriler zorunluluktan dolayı çeşitlendikçe, bugünün tek boynuzlu atları yarının normu haline gelecektir.
Bunun hem avantajları hem de dezavantajları vardır. Bir yandan becerilerimizi ve kariyer yolumuzu ilerletmek için çok sayıda seçeneğimiz var. Öte yandan bilgi ve becerilerimizi güncel tutmamız yönünde sürekli bir baskı var. Ben şahsen bunu bir lütuf olarak görüyorum; pazarlama analitiği, içinde bulunulması gerçekten heyecan verici bir alandır. Umarım siz de aynı fikirdesinizdir.
Satış ve Pazaralama 